Gülşen Demiröz
  • FENS
  • Gülşen Demiröz

You are here

E-Posta
gulsendsabanciunivedu
Telefon
(216) 483 9559
Kişisel Web
Ünvanı
Öğretim Görevlisi
Eğitim
Doktora, Sabancı Üniversitesi, Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği, 2017
Yüksek Lisans, Bilkent Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği ve Enformatik Bilimleri, 1997
Lisans, Bilkent Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği ve Enformatik Bilimleri, 1995
Araştırma Alanları
Yazılım Testi
Yazılım Geliştirme
Makine Öğrenme
Yayınlar
  • Makaleler
    Yılmaz, Cemal and Fouche, Sandro and Cohen, Myra B. and Porter, Adam and Demiröz, Gülşen and Koç, Uğur (2014) "Moving forward with combinatorial interaction testing", Computer, Vol.47, No.2, 37-45 (SCI)
  • Konferans Bildirileri
    Demiröz, Gülşen and Yılmaz, Cemal, "Yazılım test maliyet fonksiyonlarının otomatik olarak keşfedilmesi", 10. Ulusal Yazılım Mühendisliği Sempozyumu (UYMS'16), Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, October 2016
    Demiröz, Gülşen and Yılmaz, Cemal, "Towards automatic cost model discovery for combinatorial interaction testing", 9th IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation Workshops (ICSTW), IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), April 2016, 46-50
  • SU Öncesi Yayınları

    Google Scholar Profile

    • US Patent 7532571 – Providing online connectivity across a range of electronic communications systems.
    • H. A. Güvenir, G. Demiröz and N. Ilter, Learning Differential Diagnosis of Erythemato-Squamous Diseases using Voting Feature IntervalsArtificial Intelligence in Medicine, Vol. 13, No. 3, (1998), pp. 147-165.
    • G. Demiröz, and H. A. Güvenir, Classification by Voting Feature Intervals, in Proceedings of 9th European Conference on Machine Learning, Maarten van Someren and Gerhard Widmer (Eds.) Springer-Verlag, LNAI 1224, Prague, Czech Republic, (April 23-25, 1997), 85-92. (pdf copy)
    • G. Demiröz, H. A. Güvenir, and N. Ilter, Differential Diagnosis of Eryhemato-Squamous Diseases using Voting Feature Intervals, in New Trends in Artificial Intelligence and Neural Networks (Proceedings of TAINN’97), Turhan Ciftcibasi, Mustafa Karaman and Volkan Atalay (Eds.), Kizilcahamam, Ankara, (May 22-23, 1997), 190-194. (postscript copy)
    • G. Demiröz, and H. A. Güvenir, Genetic Algorithms to Learn Feature Weights for the Nearest Neighbor Algorithm, in Proceedings of the 6th Belgian-Dutch Conference on Machine Learning (BENELEARN-96), H. J. van den Herik and T. Weijters (Eds.), Universiteit Maastricht, The Netherlands, (September 20, 1996), 117-126. (postscript copy)