Bilişim Teknolojileri Yüksek Lisans Programı

Bu ders genel olarak ağ yapılarının içerisinde ve ağlar arasında var olan güvenlik unsurlarından meydana gelebilecek tehlikeleri ve bu tehlikelerden korunma yöntemlerini içermektedir. Ders süresince güvenlik problemlerinin giderilmesinde hali hazırda var olan şifre kullanımı, güvenli programlama, TCP/IP servislerini güvenli kullanma,yedekleme, proxy programları, firewall, vpn kullanımı ve proaktif güvenlik stratejileri gibi teknikler irdelenecek, kullanılan ağ teknolojilerine göre oluşabilecek farklı gereksinimler üzerinde analizler yapılacaktır.

Eğitmen: Berker Taşoluk

Bu ders, pratik uygulamalara dayalı zengin bir içeriğe sahiptir. Kurumsal Java uygulamalarında yaygın olarak kullanılan Spring gibi framework’ler ile modern mikroservis mimarileri detaylı bir şekilde ele alınır. Teorik bilgiyi gerçek dünya senaryoları ve uygulamalarla destekleyerek, katılımcılara kapsamlı ve etkili bir öğrenme deneyimi sunar.

Eğitmen: Ahmet Demirelli

Bu ders, Mobil uygulama geliştirme aşamalarının temelden ileri seviyeye doğru öğrenilmesi için tasarlanmıştır.Ders, Kotlin dili kodlaması ile başlar ve Mobil Uygulama Tasarımı, Çalışma yapısı, Görsel nesnelerin kullanılması, Dependency Injection, Uygulama Mimarisi ( MVVM ) ve Lokal - İnternet tabanlı veritabanı üzerinde mobil uygulama çalıştırma konuları ile ilerlemektedir.Ders içeriği uygulama geliştirme ağırlıklı tasarlanmıştır, bu ders ile öğrenciler mobil uygulama tasarlayabilir ve geliştirebilirler.

Eğitmen: Kasım Adalan

Bu ders, öğrencilere web için etkileşimli ve duyarlı arayüzler geliştirme becerisi kazandırır. Öğrenciler, HTML, CSS ve JavaScript gibi temel dilleri ve react.js, vue.js gibi javascript framework’lerini uygulamalı olarak kullanarak, kullanıcı ihtiyaçlarını en etkin ve optimize şekilde nasıl karşılayacaklarını öğrenip, deneyim kazanırlar.

Eğitmen: Murat Kaan İlhan Linkedin

Bu ders, birim testi, bileşen testi, entegrasyon testi, sistem testi ve kabul testi gibi SDLC'nin farklı aşamalarındaki çeşitli test türlerini kapsar ve sağlam yazılım sunmada bu testlerin rollerine dair kapsamlı bir anlayış sağlar.Java programlama deneyimine sahip öğrenciler, derse özel bir web uygulama ortamında (Eclipse for Enterprise Java, Spring tabanlı) yazılım testleri üzerinde pratik yapabilir. Yazılım geliştirme projelerinde yer alan öğrenciler, bu dersteki etkili teknikleri kendi projelerine uygulama fırsatı bulacaklar. Programlama deneyimi olmayan yeni başlayanlar ise yazılım testlerini daha soyut bir düzeyde ele alacaklar.

Eğitmen: Ömer Karacan LinkedIn

Veri Bilimi veriden bilgi üreten çalışma alanıdır. Endüstrinin problemlerine çözüm için veri işleme ve veri analitiği alanlarında istatistikten makine öğrenmesine kadar geniş bir yelpazede birikim gerekir. Bu ders, veri analitiği alanında yaygın karşılaşılan türde problemlerin çözümünde kullanılan temel kavramları, teknikleri ve araçları öğrenciyle tanıştırmayı amaçlamaktadır. Çıkarımsal istatistik ve keşifsel veri analizi konuları kısaca ele alındıktan sonra sınıflandırma ve kümeleme algoritmaları detaylı olarak incelenecektir. Ders kapsamındaki konuların derinlikten öte geniş bir yelpazede farklı problemlere uyarlanacak pratik örneklerle desteklenmesi hedeflenmiştir.

Eğitmen: TBA

Bu ders, öğrencilere Hadoop Distributed File System (HDFS) üzerinde çalışacak programlar yazmak için gerekli temel bilgileri sunar. Geleneksel programlama yöntemlerinin sorunları ve Hadoop’un bu sorunlara getirdiği çözümler ele alınır. Öğrenciler, Hadoop Cluster ve ekosisteminin temellerini öğrendikten sonra Apache Spark framework’ü ile programlar geliştirir. Ayrıca, bu programları Hadoop cluster üzerinde nasıl çalıştıracaklarını öğrenirler. Ders, teorik bilgiyi uygulamalarla destekleyerek büyük veri işleme konularında pratik beceriler kazandırmayı hedefler.

Eğitmen: Ahmet Demirelli

Bu ders, Python programlama dili üzerine giriş seviyesinde, uygulamalı bir derstir. Ders içeriğinde Python dilinin, değişkenler, veri yapıları, döngüler, koşullu yapılar, fonksiyonlar ve dosya işlemleri gibi temel yapı taşları bulunmaktadır. Bu ders, Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib ve Seaborn gibi yaygın kullanılan kütüphaneler üzernden verinin ön işlemesinden verinin görselleştirilmesi ve istatistiki analizine kadar uzanan geniş bir yelpazede veriyle çalışabilme yetisi kazandırmak üzere tasarlanmıştır. Ders kapsamında ele alınan kavramları öğretmek üzere seçilen uygulama ve alıştırmaların aynı zamanda Veri Bilimine giriş konusunda da bir referans sağlaması hedeflenmektedir.

Eğitmen: TBA

Bu ders, öğrencilere Üretken Yapay Zeka (AI) konusunda temel bilgi kazandırmayı amaçlamaktadır. Özellikle büyük dil modellerinin (LLM) nasıl eğitildiği ve yazılım geliştirme bağlamında nasıl çalıştığı üzerine odaklanılmaktadır. Öğrenciler, yapay zeka teknolojilerini programlama süreçlerine entegre ederek belirli görevleri otomatik hale getirmeyi, geliştirme sürecini hızlandırmayı ve genel verimliliği artırmayı öğreneceklerdir. Ders kapsamında, gerçek dünya uygulamalarında kod üretimi, hata ayıklama ve optimizasyon için büyük dil modellerinin nasıl kullanılacağına dair pratik beceriler geliştirilecektir. Ayrıca, yazılım projelerinde yapay zekanın sorumlu ve etik kullanımının önemi vurgulanmaktadır. Öğrencilerin, büyük dil modeli tabanlı araçlar kullanarak karmaşık problemlere hızlı ve etkili çözümler üretecekleri uygulamalı projelerde çalışmaları beklenmektedir.

Eğitmen: TBA

Çevik proje yönetimi, bu yönteme ilişkin yaklaşım ve metotların da farklı olması nedeniyle geleneksel proje yönetim yöntemlerinden birçok yönüyle belirgin biçimde farklılıklar göstermektedir. Çevik proje yöneticisi planlama yapma, görev dağıtma ve yönetmekten daha çok yardımcı olarak ve eğiterek görev yapar. Scrum-Çevik pratiğinde bu kişiye ScrumMaster (çevik proje yöneticisi) adı verilir. Bu kursta katılımcılar çevik proje yönetiminin ne olduğunu, yeni yaklaşımların ve birlikte çalışma prensiplerinin benimsenmesi ve kurumsal engellerin ortadan kaldırılmasıyla proje risk ve sorunlarının nasıl yönetileceğini ve yazılım geliştirmeden sorumlu ekip ve organizasyona çevik pratikler doğrultusunda nasıl rehberlik edileceğini anlayacak ve öğreneceklerdir. Katılımcıların deneyim kazanmasını, bilgi ve becerilerini artırmasını sağlamak üzere kurs boyunca pratik uygulamalar, vaka analizleri ve örnek çalışmalar yapılacaktır.

Eğitmen: Y. Göktuğ Akan LinkedIn

Bu kurs öğrencilere bir CIO veya BT yöneticisinin BT organizasyonuna bakışı kapsamında geniş bir yönetici perspektifi kazandırmayı amaçlamaktadır. Kurs, bir organizasyondan beklenen tüm isterlere; önce organizasyonun kendisine, daha sonra kaynaklarına ve iş süreçlerine kalite tabanlı bir yaklaşımı benimsetmek, organisazyonel yapıya BT süreçlerini yerleştirmeyi ve BT organizasyonuna bir bütün olarak bakmayı öğretmek üzere tasarlanmıştır. Bu kurs aynı zamanda öğrencilerine en iyi BT pratikleri, BT yönetişim, kontrol ve güvenlik standartları ve profesyonel bilgi birikimi ve deneyim konusunda da donanım kazandırmayı hedeflemektedir. Ayrıca öğrenciler iş süreçleri ve BT arasındaki uyumun yaratılması, teknik grubun iş sorunları ile başa çıkabilme yetilerinin artırılması, ve bir organizasyonda BT yatırımlarının kontrolü konusunda da deneyim kazanacaklardır. Kurs bitiminde öğrencilerin kontrol tabanlı bir teknoloji-iş ortaklığı konusunu derinlemesine anlamış olmaları beklenmektedir.

Eğitmen: Yasemin Türkan  LinkedIn

Tezsiz yüksek lisans programını takip eden tüm öğrenciler bir proje hazırlamakla yükümlüdürler. Projenin konusu ve içeriği öğrencinin ilgi ve birikimine göre belirlenir ve Proje Yöneticisi öğretim üyesi tarafından onaylanır.Projenin bitiminde öğrenci Proje Yöneticisi tarafından onaylanan bir sonuç raporu yazmak ve sunmakla yükümlüdür.